Met het People Like You component kun je gepersonaliseerde aanbevelingen tonen op basis van vergelijkbaar bezoekersgedrag. In dit artikel leggen we uit hoe dit algoritme werkt, wat de technische vereisten zijn en hoe je het component toevoegt aan je configuratie.
Hieronder lees je meer over Wat is People Like You?, Hoe werkt het algoritme en Technische vereisten.
Wat is People Like You?
Het basisidee achter dit component is dat Tweakwise aanbevelingen genereert op basis van profielen die op elkaar lijken.
Een voorbeeld: Stel dat bezoeker A en bezoeker B allebei naar hetzelfde paar schoenen kijken. Het algoritme gaat er dan vanuit dat deze twee gebruikers vergelijkbare interesses hebben. Wanneer bezoeker B vervolgens een ander paar schoenen bekijkt of koopt, wordt dit nieuwe item een zeer relevante aanbeveling voor bezoeker A.
Hoe werkt het algoritme?
Het People Like You algoritme bouwt voortdurend kennis op over je bezoekers om voorspellingen te doen:
Profielopbouw: Zodra een bezoeker op een product klikt, wordt er een signaal naar de event tag gestuurd. Dit is de eerste stap in het opbouwen van een tijdelijk interesseprofiel.
Gelijkenis: Op basis van die klik zoekt het systeem naar andere bezoekers die ook op dat specifieke product hebben geklikt.
Real-time updates: Als de bezoeker verder klikt op andere items, wordt het profiel direct verfijnd en worden de aanbevelingen in het component bijgewerkt naar de nieuwste inzichten.
Technische vereisten
Om dit component succesvol te laten werken, zijn de volgende zaken nodig:
Event Tag Data: Het algoritme is volledig afhankelijk van gebruikersdata. Je moet daarom de Tweakwise Event Tag hebben geïmplementeerd die de volgende acties registreert:
Page views
Item clicks
Purchases
Activatie: Het component moet geactiveerd zijn voor jouw Tweakwise account voordat je het in de Builder kunt zien.