Note! Om gebruik te kunnen maken van de A/B Test Module is het nodig om eerst de Tweakwise Event Tag te implementeren. Meer info hierover vind je in onze documentatie.
De A/B Testing module in Tweakwise stelt je in staat om de prestaties van twee verschillende configuraties (bijvoorbeeld twee verschillende sorteervolgordes, buildertemplates of filtertemplates) met elkaar te vergelijken .Je gebruikt A/B-testen om op een datagedreven manier te bepalen welke aanpassingen in jouw Tweakwise-setup de beste resultaten opleveren, zoals een hogere conversie of meer omzet. Je test een controleversie (A) tegen een variant (B) om te zien welke beter presteert.
Het A/B-testen in Tweakwise bestaat uit drie onderdelen: configuratie, implementatie en meting. Volg de stappen per onderdeel.
Configuratie
Navigeer naar de A/B Testing module in de Tweakwise App en klik op + Nieuwe A/B Test.
2. Type
Selecteer het type Tweakwise-configuratie dat je wilt testen: Builder templates, filtertemplates of sorteertemplates.
Klik op Volgende.
3. Parameters
Naam en beschrijving: Vul de naam van de test en een korte beschrijving in. Dit helpt je de test later snel te herkennen in het overzicht.
Startdatum en einddatum: Plan hier de duur van je test. Het advies is om een test minimaal drie weken te laten lopen. Dit zorgt ervoor dat je twee volledige weekcycli meeneemt en de kans op vertekende data minimaliseert.
Selecteer de templates:
A control template: Selecteer de template die als basis dient. Dit is de huidige, live configuratie waarmee je de variant vergelijkt.
B variant template: Selecteer de template met de aanpassingen die je wilt testen. Zorg ervoor dat de wijzigingen duidelijk en gericht zijn.
4. Klik op Volgende om naar Stap 3: Bevestig te gaan en de test op te slaan. Nadat je de test hebt opgeslagen, moet je deze publishen om de test live te zetten.
Meting
Vanaf het moment dat je test is gestart, kun je in het overzicht van de A/B-testen de prestaties van je test volgen. De statistieken worden dagelijks bijgewerkt (rond middernacht, CET).
In dit onderdeel zie je hoe de prestaties van de controlegroep (A) zich verhouden tot de variant (B). De volgende statistieken helpen je de resultaten te interpreteren:kent:
Omzet (Revenue): de totale omzet die is gegenereerd door bezoekers in deze testgroep.
CR (Conversieratio): het percentage bezoekers in deze groep dat een aankoop heeft gedaan.
AOV (Average Order Value): de gemiddelde waarde van de aankopen die door deze groep zijn gedaan.
UPT (Units per Transactie): het gemiddelde aantal artikelen dat per transactie door deze groep is gekocht.
Status: geeft de statistische betrouwbaarheid van de test aan: Significant (duidelijke winnaar), Inconclusive (nog te weinig data), of No Change (geen verschil)
2. Belangrijke aandachtspunten ⚠️
Statistische significantie: laat een test altijd lopen totdat je voldoende data hebt verzameld. De geadviseerde minimale duur van drie weken helpt hierbij.
Bereik van de test: de A/B-test wordt automatisch toegepast op alle categorieën waaraan het Controle Template (A) is gekoppeld.
Publiceer altijd: nadat je een A/B-test hebt aangemaakt, moet je deze publiceren voordat deze live gaat op je webshop. Natuurlijk afhankelijk van de startdatum die jij hebt geselecteerd in je test.
Focus op één variabele: test per keer slechts één aspect (een template of een instelling) om zeker te weten dat de gemeten winst aan die specifieke wijziging te danken is.
3. FAQ❓
Hoe lang moet ik een A/B-test laten lopen?
Laat een test lopen totdat je statistische significantie hebt bereikt. Houd je aan de geadviseerde minimumduur van drie weken om ruis van dagelijkse of wekelijkse schommelingen te beperken.
Wat gebeurt er als de testperiode afgelopen is of wanneer ik de test handmatig stop?
Zodra je de test is afgelopen of wanneer je deze handmatig eerder stopt en publiceert, krijgen alle bezoekers weer de standaard configuratie te zien. Dit is het template dat je aan de categorie hebt gekoppeld.
Hoe weet Tweakwise of een aankoop bij test A of test B hoort?
De unieke
ProfileKeyvan de klant is gekoppeld aan de A/B-groep. Wanneer de aankoop via de Analytics JS wordt geregistreerd, wordt dezeProfileKeymeegestuurd, waardoor de aankoop aan de juiste A/B-groep kan worden toegewezen.Waarom zie ik 0% bij de distributie van mijn nieuwe test?
De statistieken worden dagelijks ververst (rond middernacht). Het kan zijn dat je de test net hebt aangemaakt en de eerste data nog moet worden verzameld en verwerkt. Controleer de volgende dag of de distributie is gestart.
Kan ik de test ook tussentijds verlengen of stopzetten?
Ja, je kunt de test op elk moment aanpassen. Verlengen doe je door de Einddatum in de testparameters aan te passen en opnieuw te publiceren. Stopzetten doe je door de test handmatig te stoppen en vervolgens te publiceren.
Hoe kan ik de test controleren?
Dit kan in de Demoshop. Open de Demoshop voor een categorie waarvoor een A/B-test loopt; je ziet dan direct vermeld staan dat er een test actief is en in welke variant je zit. Je kunt in de configuratie van de Demoshop je personalisatie key wijzigen om te controleren of je in de andere variant (B) terechtkomt, zodat je beide resultaten kunt bekijken.